Kas yra CSA simuliatorius?

CSA simuliatorius yra įrankis, kuriame pateikiami alternatyvūs žemės ūkio paskirties žemės valdymo scenarijai, aprašant dabartinę valdymo praktiką ir alternatyvius ateities valdymo scenarijus iš klimato perspektyvos.

Ši priemonė yra skirta būsimiems ūkininkams, studentams, ūkininkų ekspertams, ūkininkų asociacijoms ir organizacijoms, kurie nori įgyti su CSA susijusių įgūdžių arba tobulinti savo ūkininkavimo kompetencijas ir išbandyti juos virtualioje aplinkoje.

Tai tinka mokymui ir/ar mokymuisi, siūlanti simuliacijomis pagrįstą mokymą, didinant dėstytojų ir besimokančiųjų pasitikėjimą agrotechnika. Tai taip pat bus naudojama kaip prognozavimo ir valdymo priemonė besimokantiems ir ūkininkams išbandyti projektinį mokymąsi.

Simuliatorius naudoja algoritmais pagrįstą darbo eigą: skirtingi algoritmai kuriami skirtingiems žemės ūkio paskirties žemės plotams ir vėliau integruojami į modeliavimu pagrįstą programinės įrangos architektūrą, optimizuotą paskirstytam apdorojimui. Modeliavimo darbo eigos optimizavimas yra svarbi tyrimo sritis, nes jis leidžia naudotojams lanksčiau spręsti didelės apimties ir nevienalytės problemos.

Simuliatorius yra sukurtas suderinamas su masiniais atviraisiais internetiniais kursais (MOOC), atsižvelgiant į suderintą internetinio žemės ūkio švietimo strategiją: sąveika tarp mokslinių tyrimų, švietimo ir inovacijų veiklų, pagal simuliatoriaus projektą, bus atsakinga už įvairių metodų koordinavimą, įtraukiant kelis esamus modelius.

Kokios naudos suteikia CSA simuliatorius?

Konkrečiai kalbant, turint omenyje žemės dirbimo sistemų ir dirvožemyje ištirpusios anglies kiekio sudėtingumą, modeliavimo aplinka leidžia paprastai ir nedelsiant naudotis „prognozės” rodikliais, susijusiais su dirvožemio organine anglimi (SOC) ir dirvožemio neorganine anglimi (SIC) pokyčiais, atsižvelgiant į taikomą žemės ūkio praktiką ir priskiriamą CSA metodui.

CSA simuliatorius:

-Suteikia galimybę besimokantiems, smulkiesiems ūkininkams ir augintojams virtualioje aplinkoje imituoti masinio atviro internetinio kurso (MOOC) dėstomų klimato požiūriu pažangių žemdirbystės (CSA) priemonių įgyvendinimo naudą tam tikrame plote.
-Padeda pagerinti supratimą ir žinių lygį, taip palengvindamas prieigą prie inovatyvaus ir modeliavimu pagrįsto žemės ūkio švietimo ir sprendimų.
-Yra programinės įrangos komponentas, kuris bus integruotas į MOOC internetinį portalą, siekiant remti projektinį modeliavimą, paremtą deterministiniais modeliais.
-Sukurtas moduliu būdu, kad mokymosi tikslus galėtų pasiekti ne tik motyvuoti studentai, siekiantys gauti visapusišką išsilavinimą, bet ir dalyviai, kurie turi ribotą laiką ar dėmesį dėl mažesnio susidomėjimo ar darbo įsipareigojimų.

Įrankyje naudojami išsamūs erdviniai duomenys apie konkretaus dirvožemio būklę, į jį galima įvesti informaciją apie lauko operacijas ir gauti konkrečiai situacijai pritaikytą įvertinimą.

Jo išvesties rezultatas yra informacija apie dirvožemio organinę anglį (SOC) ir dirvožemio neorganinę anglį (SIC).

Kokios informacijos reikia?

Šiai priemonei reikia tik informacijos apie dominančią žemės ūkio paskirties žemę ir taikomą valdymo praktiką.

Pavyzdžiui, priemonė:

-Suteikia galimybę pasirinkti žemės ūkio paskirties plotą (ŽŪP) iš tų, kurie galimi modeliavimo sesijai.
-Naudoja AOI geomorfometrinę informaciją, naudodama Europos skaitmeninio aukščio modelio EU-DEM v1.1 (EU-DEM v1.0 atnaujinimas) naudojimo ir apdorojimo komponentus. Duomenų rinkinys yra skaitmeninis paviršiaus modelis (DSM), hibridinis produktas, pagrįstas SRTM ir ASTER GDEM duomenimis, sujungtais taikant svertinio vidurkinimo metodą (statistinis patvirtinimas patvirtina, kad bendras vertikalusis tikslumas yra palyginti nešališkas – 2,9 m RMSE).
-Pateikia biofizikinių kintamųjų rinkinį, apibūdinantį augalijos, energijos biudžeto, vandens ciklo ir kt. būklę ir raidą AOI paviršiuje. Kuriant šiuos erdvinius rodiklius naudojami Sentinel palydovų žvaigždyno (Copernicus yra Europos Sąjungos Žemės stebėjimo programa) Žemės stebėjimo duomenys.
-Reikia nurodyti pasėlių valdymo praktiką, įskaitant pasėlių seką, ganymo sistemos tipą, žemės dirbimo sistemos tipą, trąšų ir mėšlo naudojimo normą, laiką, tipą ir būdą, drėkinimo metodą ir naudojimo normą bei liekanų tvarkymą (siekiant supaprastinti modeliavimo sesiją, agronominė praktika bus pasirenkama naudojant iš anksto sukonfigūruotas parinktis).

Kaip CSA simuliatorius modeliuoja scenarijus?

CSA simuliatorius yra pagrįstas pažangia programinės įrangos platforma, kuri palaiko prognozavimo modeliavimą, kad būtų galima kurti modeliavimo aplinką apibrėžiant „scenarijus”, kurie veikia konkrečius duomenų rinkinius:

Duomenų rinkinys yra pagrindinis objektas, su kuriuo manipuliuojama (AOI, geomorfometrinė informacija ir biofizikiniai kintamieji).
Scenarijus yra veiksmų, kuriuos reikia atlikti, rinkinys kartu su jo vykdymo sąlygomis (žemės valdymo praktika).
Prietaisų skydelis, jungiantis grafinių ir tekstinių objektų rinkinį, suteikia galimybę realiuoju laiku susipažinti su modeliavimo metu gauta informacija.
Priemonė naudoja informaciją apie žemės valdymo praktiką kartu su erdviškai išreikšta informacija apie AOI dirvožemio sąlygas, kad paleistų keletą modelių kiekvienam galimam scenarijui.

Šiais modeliais siekiama pagilinti žinias apie žemės ūkio paskirties žemės valdymo metodus ir priemones bei nurodyti, kur link krypsta moksliniai tyrimai ir plėtra, kurie gali būti naudingi ūkininkams.